A vektorok és mátrixok
Vektorok és mátrixok.
Egy rendezett sorozata a valós számok a1, a2, .... Akkor kötődni egy társított fogalom vektor n-dimenziós tér és a kijelölt, mint:
Típusai és jellemzői vektorok.
Nulla vektor - vektor, amelynek minden komponens nulla.
Az egység vektor - vektor hossza egyenlő egy:
Transzponált vektor - egy vektor, amelynek komponensek el vannak rendezve egy sorban:
Két vektor azonos méretű egyenlő, ha azok a megfelelő komponensek:
A számok halmaza elrendezett négyszögletes tömb, ami n sorból és m oszlopból, az úgynevezett mátrix és jelöljük:
A helyzet az elem A mátrix által meghatározott két index (i és j), ahol i - sorszám , aj - az oszlop száma
Vektor vonal - álló mátrixot egy sorban n = 1
Oszlop vektor - mátrix, amely egy oszlop m = 1
Egy négyzetes mátrix - mátrix, ahol n = m
Felső háromszög - mátrix, amelynek Prii> j
Alsó háromszög - mátrix, amelynek Prii Átlós - mátrix, amelynek a Identity - mátrix, amelynek egyenlőség mátrixok , gdei = 1,2, ..., N; J = 1,2, ..., m Jellemzők és működését. A norma a mátrix (euklideszi). Összeadás és kivonás, vektorok. Összeadni és kivonni csak a vektor azonos méretű. Az összeadás eredménye (kivonás) egy vektor, amelynek az összetevői az összegével egyenlő (különbség) a megfelelő komponensek két más vektorok. Összeadás és kivonás mátrixok. Összeadni és kivonni csak a mátrix azonos dimenzióban. Az összeadás eredménye (kivonás) olyan mátrix, amelynek elemei az összegével egyenlő (különbség) a megfelelő elemek a másik két mátrix. Az ingatlan hozzáadás (kivonás) mátrixok: Szorzás egy vektor egy konstans. Az a szorzás eredményét egy vektor, amelynek az összetevői egyenlő a termék a megfelelő komponenseket a bemeneti vektor egy konstans. Szorzás egy mátrix egy konstans. Az eredmény a szorzás olyan mátrix, amelynek elemei egyenlő a termék a megfelelő elemek az eredeti mátrix egy konstans. Transzponált mátrixszal - helyettesíti a sorok, az oszlopok, azaz , gdei = 1,2, ..., N; J = 1,2, ..., m Oszlopainak száma A mátrix egyenlőnek kell lennie a sorok számát a mátrix B.