Egy mérés
A leggyakoribb egyszeri mérést. Néha kénytelenek működni (a robbanások járó pusztítás mérőeszközök), de általában az ilyen méréseket végeztük annak érdekében, hogy időt és pénzt, valamint egyszerűsíteni a mérési eredmények feldolgozása. Egységes mérések nyújthat elfogadhatóságát a következő feltételek mellett:
A vizsgáló intézmény előzetesen kellően vizsgált, és ez még egy matematikai modell segítségével.
Elegendő bizonyíték a mért és befolyásoló fizikai mennyiségek (híresek tartományban változik, a változás mértéke, stb)
Ha az eredmény a mérési bizonytalanságot is elhanyagolhatók.
Az eredmény egy mérés is egy valószínűségi változó. Ha a mért értékek az eszköz bekerül a korrekciós, ezt az értéket vesszük, mint a tényleges mért érték, de néhány esetben, egy módosítást veszünk egyenlő nullával.
. Javítás biztosítania kell az egyenlő a tényleges érték az érték a fizikai mennyiség, amely lehet mérésével kapott egy precíziós műszer, állva magasabb fokán a lánc átviteli egység mérete információkat.
- a tényleges érték egy fizikai mennyiség, amely akkor kapnánk, ha használja mérésére egy referencia.
Mérés referencia összehasonlítjuk egy ismeretlen méretű egység mérete, reprodukálható szabvány. Így, ha megfelelően figyelembe vegyék valamennyi módosítást, a mérés a tényleges érték, hogy kifejezze a méret a mért érték a megadott egység.
A pontos érték az összes módosítást nem ismert, hogy növeli a bizonytalanságot az eredmény miatt véletlenszerű jellege referencia. Ez alapján állapítják meg a korábbi tanulmányok tanulságokat, és lehet játszani a karbantartási dokumentációt. A teljes bizonytalanság megtalálható a tárgyalt módszerek a következő részben „A bizonytalanság a mérési eredmény.”
Módosítások a bizonytalanság az eredmény egyedi mérések lásd a korábbi információt, és meg kell határozni a mérés előtt. Ha kiderül, hogy az eredmény a bizonytalanság túllépik, majd módosítsa módon vagy eszközzel a mérés vagy mérési körülmények között.
Eredménye egyedi mérések, jelezve annak a bizonytalanság van írva, mint: Q =. ξ =.
Ha szükséges, a felsorolt okok okozó bizonytalanság a mérési eredmény és a módját, hogy foglalkozzon velük. Megbízhatóság Az eredmény egy egységes mérési érték mennyisége és minősége a priori információ.
több mérést
A bizonytalanság a mérési eredmény a véletlenszerű jellege referencia lehet csökkenteni ismételt méréssel azonos nagyságrendű. Több mérést végző által szervezett több mérést egyszerre több szakértő vagy mérőműszerek, vagy egyszeri megismételve a mérést többször, ha a mért érték nem változik az idővel.
Ha ebben az esetben meg tudja határozni az átlagos érték a mérendő, a bizonytalanság a mérési eredmény kifejezte véletlenszerű jellege referencia lenne teljesen kizárni, hiszenértéke nem véletlenszerű. A gyakorlatban ez nem valósítható meg, mivel a véges számú mintával. Mi csak egyszer, hogy meghatározzukhogy a bizonytalanság. Becslése számszerű jellemzők a valószínűség törvényei valószínűségi változók ábrázolt pont a valós tengelyen nazyvaetsyatochechnoy; -intervalnoy intervallum látható. Ellentétben magukat számszerű értékelés teljesítmény valószínűségi változók és értékeik függ a mérések számának n és a valószínűségi eloszlás valószínűségi eloszlási törvényt keretben. Az értékeléseket kell felelniük három követelménynek: ők elfogulatlannak kell lennie, következetes és hatékony.
Gazdag - értékelés, amely konvergál a valószínűsége, hogy a becsült érték.
Elfogulatlan - értékelés, a várakozás megegyezik a becsült érték.
Hatékony - a több lehetséges értékeléseket, amelynek a legalacsonyabb diszperziót.
Felsorolt követelményeknek megfelel egy ilyen pontot becslés, mint az átlag számít.
Ha az eredmény az egyetlen mérés szerepel, ugyanazt a korrekciót, a tényleges mért érték során expresszálódik több mérést ugyanannak a képletnek , , és leolvasásokat amely x.
Ha egy mérés különböző módosítások, akkor Q lehet meghatározni, mint . Mindkét esetben az eredmény több mérést egy valószínűségi változó.
A variancia a számtani átlaga:
Diszperziós a számtani átlag az n-szer kisebb, mint a referencia-diszperziót. Ez azt jelenti, fontos tulajdonsága az eredmény több mérést: a bizonytalanság kevesebb, mint a bizonytalanság az eredmény, hogy egyetlen mérés. Ezt követően minőségi jelzés indexek több mérési eredményt el lehet hagyni.
Így a kifejezés a bizonytalanság miatt az ismételt mérések kell találni eltérés vagy szórás a referencia. Mivel a minták száma természetesen, akkor valóban kiszámítható egyetlen releváns értékeléseket. Ahogy egy pont becslést ez természetes lenne, hogy kiválassza a számtani átlaga négyzetének eltérések a minták, Ugyanakkor, ez a becslés egy kicsit elfogult. A következő torzítatlan becslést a szórás:
És ennek megfelelően a szórás pontszám
, amely az úgynevezett a szórás (SR) = S. Értékelése a diszperzió és a standard deviációt több mérést rendre definiált
A felvétel precíziós több mérési eredmény látható az összes okozza a bizonytalanságot jelző elszámolást minden. Továbbá, minthogy az S függ a minták számát jelezni kell n (a minták száma).
Az ismételt mérések Q =. ξ =. n =.
Az utólagos tájékoztatás a törvény valószínűségi eloszlás keret lehetővé teszi, hogy egy igazi becslést a bizonytalansági intervallum mért érték, vagyis azt jelzi, hogy milyen mértékben ez egy adott valószínűség.
Ez a valószínűség az úgynevezett megbízhatósági szinten. -doveritelnymi határon túli. és az intervallum közöttük -doveritelnym intervallumban.