hisztogram

Úgynevezett hisztogram közelítő sűrűségű véletlen adatok eloszlása. A építése egy hisztogram az értékek a valószínűségi változó régió (a, b) van osztva több szegmensre a bin, majd számítottuk a százalékos adatok tartozó minden egyes szegmens. Hisztogrammok a Mathcad számos beépített függvény.

Hisztogramot tetszőleges particionálás szegmensek

- Hist (int, x) - vektor A gyakorisági adatok belépő hisztogram időközönként;

- int - vektor, amelynek elem határozza szegmenseket hisztogram emelkedő sorrendben egy

- X - vektora véletlenszerű adatokkal.

Ha a vektor int bin elemek, az eredmény Hist () függvény azonos számú elemet. Hisztogram ábrán látható. 9.12.

Ábra. 9.12. A hisztogram a normál valószínűségi eloszlás.

A hisztogram épül N = 1000 véletlen számok írott formában egy vektor x. Talált minimum (alsó) és a maximális (felső) értékeit a véletlen számokat, és tartja őket kerekítést egészek. Ezután talált sweep-osztva bin időközönként int vektor szegmenseiből áll, és alkalmas a hisztogram számítási Hist (). A vektor lehet beállítani int szélessége különböző szegmensek.

A hisztogram az osztás egyenlő szegmensek

Ha nincs szükség, hogy különböző szélességű hisztogram szegmensek, hogy sokkal kényelmesebb, hogy egy egyszerűsített funkciót Hist egy (). Erre a célra a hisztogram () függvényt:

- hisztogram (bin, x) - mérete hisztogram mátrix binx2, amely egy oszlop a válaszfal szegmensek és az oszlop jelentése behatolását adatok;

- bin - száma hisztogram szegmensek;

- X - vektora véletlenszerű adatokkal.

Ábra. 9. 13 példa hisztogram () függvények használat. Előnye - a könnyű építés és a hiányzó normalizálás:

Ábra. 9.13. Ábra mátrix hisztogram.

Itt egy példa. Szükséges, hogy meghatározzuk a numerikus tartomány (L, U), amelyen belül fog elhelyezkedni egy valószínűsége 75% -os diszperzió egy normál eloszlású véletlen változó alapján a minta mérete az N szám. Ezt a problémát oldja meg a statisztikában segítségével χ2-eloszlás (ábra 9.14.):

Ábra. 9.14. χ2-eloszlás

Az említett intervallum említett (1-α)% megbízhatósági intervallum. A probléma megoldására irányuló számítás a standard deviáció szelektíven STDEV () függvény. A statisztikák gyakrabban használt kifejezéseket, amelyek sokkal kényelmesebb, hogy írjon a feltételeket a függvények ebben normalizáció, erre a célra, és megjelent Mathcad'e.

Az elszámolási és grafikus referencia 1

- ismeri a jellemzői a statisztikai sokaság adatait;

- ismerkedés a beépített függvények statisztikai sokaság adatait;

- megvizsgálja a feldolgozási eljárás a statisztikai sokaság;

-hogy néhány statisztikai jellemzői az adathalmaz.

Feladat. Hozzon létre egy statisztikai összesített, egy véletlenszám-generátor a táblázatból 9.1. Számú statisztikai számok sovokupnostimprinyat saját. Határozza meg a központja a statisztikai populáció csoportosítás (lásd. 9.1 ábra), a szórás értékét (lásd. Ábra. 9.2). Construct egy hisztogramot tetszőleges partíció szegmensek (lásd. Ris.9.12) és hisztogram osztva egyenlő szegmensek (lásd. Ábra. 9.13).

---